医保大数据飞检平台

一、产品概述

随着医保飞检力度的不断加大，医保经办机构面临的飞检压力持续升级。本平台深度融合AI智能技术，通过AI算法和大数据分析能力，动态解析全国及各地市医保飞检规则，智能生成适配各地飞检要求的审核体系，有效解决政策碎片化难题。在基础服务层面，平台搭载智能中枢，实现数据提交、数据清洗、智能审核、电子报告生成等基础功能。通过异构数据协同网关，实现跨区域飞检指令的加密传输与智能解析，同步驱动线上智能审核与线下专家核查的毫秒级数据协同。借助动态知识演化系统，持续整合最新医保规则与欺诈特征库，结合NLP病历语义挖掘技术生成可追溯的智能稽查报告，并基于联邦学习框架构建跨区域飞检经验共享网络，实现检查策略的自主进化与动态适配，为医保基金监管打造兼具智能研判与生态协同能力的数字化中枢。

二、产品价值

1、跨域智能稽查中枢

基于联邦学习框架构建跨区域飞检协同网络，平台动态整合各省市欺诈特征库，实现违规行为模式的自适应挖掘，形成常态化监管威慑。

2、智能数据治理中枢

通过智能数据枢纽重构飞检数据标准体系，平台内置异构数据适配器自动解析HIS、LIS等医疗数据格式，实现标准化飞检流程，构建“数据采集-清洗-建模”全链自动化流水线。

3、自主进化监督中枢

平台通过对飞检全流程实施动态质量管控，实现任务工单的精准分派与闭环跟踪，构建“智能预检-专家复核-决策追溯”的认知增强型监管范式。

4、穿透式筛查中枢

平台依托多模态特征融合技术，打通电子围栏定位轨迹、医嘱时序数据与费用结构特征的三维关联分析，形成欺诈风险的自进化识别能力。

三、核心功能

1、飞检计划制定与执行

应用场景：飞检任务灵活配置与全流程执行。

主要作用：平台支持自定义飞检规则、优先级及执行路径，通过标准化流程与实时进度监控，确保飞检任务高效落地。

2、飞检成效展示

应用场景：飞检成果可视化展示与公开汇报。

主要作用：通过动态数据看板、多维图表等可视化工具，直观呈现飞行检查结果，提升监管透明度，促进医保基金规范使用。

四、实践成效

1、智能算力中枢突破

平台基于分布式计算框架，构建“智能清洗-动态计算-弹性扩容”三位一体算力中枢，在保证稽查精度的前提下，实现了数据处理效率提升91%。

2、跨域稽查效能跃迁

平台依托联邦学习驱动的特征共享网络，构建医疗-医保-医药关系拓扑，精准锁定三不合理一不规范等违规行为，实现飞检任务100%高效达成。

3、质控决策中枢升级

平台基于AI规则库与动态知识图谱，构建“智能研判-动态纠偏”双轮质控体系，实现稽查准确率98%，医疗机构无效申诉量下降65%。

4、智能追溯中枢重构

通过集成时序关联分析模型，平台促使数据追溯效率提升80%，实现从线索发现到基金追缴的全智能闭环。